'ഇതൊരു വിശ്വസ്തമായ റോബോട്ടല്ല, വെറും റോബോട്ടാണ്'; വേഗതയ്ക്കും ലാഭത്തിനും വേണ്ടി കമ്പനികൾ അവഗണിക്കുന്നത് സുരക്ഷയും ഗുണമേന്മയും; എ.ഐ.യിൽ വിശ്വാസമില്ലാതെ എ.ഐ ജീവനക്കാർ; കുടുംബാംഗങ്ങളോട് സുഹൃത്തുക്കളോടും ഉപയോഗിക്കരുതെന്ന് നിർദ്ദേശം

ന്യൂയോർക്ക്: ചാറ്റ്‌ബോട്ടുകളും ഇമേജ് ജനറേറ്ററുകളും ഉൾപ്പെടെയുള്ള ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (എ.ഐ.) ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സ്വന്തം കുടുംബാംഗങ്ങൾ പോലും ഉപയോഗിക്കരുത് എന്ന് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുകയാണ് നിരവധി എ.ഐ ജീവനക്കാർ. എ.ഐ. മോഡലുകളുടെ സുരക്ഷയും കൃത്യതയും ഉറപ്പുവരുത്തുന്നതിൽ പ്രധാന പങ്കുവഹിക്കുന്ന ഇവരുടെ ഈ നിലപാട്, സാങ്കേതികവിദ്യാ രംഗത്ത് വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആശങ്കകളാണ് തുറന്നുകാട്ടുന്നത്.

ഗൂഗിളിൻ്റെ ജെമിനി, ഇലോൺ മസ്‌കിൻ്റെ ഗ്രോക്ക്, ആമസോൺ മെക്കാനിക്കൽ ടർക്ക് പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന 'റേറ്റർമാർ' ഉൾപ്പെടെയുള്ള നിരവധി ജീവനക്കാർ തങ്ങൾ ജോലി ചെയ്യുന്ന മോഡലുകളിൽ വിശ്വാസമില്ലെന്ന് വെളിപ്പെടുത്തുകയാണ്. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ആന്തരിക പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ച് നേരിട്ട് മനസ്സിലാക്കിയ ശേഷമാണ് ഇവർ സുഹൃത്തുക്കൾക്കും കുടുംബാംഗങ്ങൾക്കും മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നത്. എ.ഐ. കമ്പനികൾ വേഗതയ്ക്കും ലാഭത്തിനും വേണ്ടി സുരക്ഷയും ഗുണമേന്മയും ബലികഴിക്കുന്നു എന്നതാണ് എ.ഐ. ജീവനക്കാരുടെ നിരാശയുടെ പ്രധാന കാരണം.

ആമസോൺ മെക്കാനിക്കൽ ടർക്കിൽ എ.ഐ. സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം വിലയിരുത്തുന്ന ക്രിസ്റ്റ പാവ്ലോസ്കിയുടെ അനുഭവം ശ്രദ്ധേയമാണ്. വർണ്ണവിവേചനപരമായ ഒരു ട്വീറ്റ് തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ തൻ്റെ കമ്പ്യൂട്ടറൈസ്ഡ് സംവിധാനത്തിന് വന്ന പിഴവ് അവരെ ഞെട്ടിച്ചു. താൻ അറിയാതെ എത്രയോ തവണ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ കടന്നുപോയിരിക്കാം എന്ന ചിന്ത അവരെ അലട്ടി. ഇതിനെത്തുടർന്ന്, അവർ ജനറേറ്റീവ് എ.ഐ. ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വ്യക്തിപരമായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് പൂർണ്ണമായും നിർത്തി. തൻ്റെ കൗമാരക്കാരിയായ മകളെ ചാറ്റ്‌ബോട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ അവർ അനുവദിക്കുന്നില്ല. "ഇതൊരു വിശ്വസ്തമായ റോബോട്ടല്ല, വെറും റോബോട്ടാണ്," എന്നവർ പറയുന്നു.

മറ്റൊരു എ.ഐ. ജീവനക്കാരനായ ബ്രൂക്ക് ഹാൻസൻ്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, "മോഡലുകൾ മികച്ചതാക്കാൻ ഞങ്ങൾ സഹായിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, എന്നിട്ടും പലപ്പോഴും അവ്യക്തമായ നിർദ്ദേശങ്ങളും, കുറഞ്ഞ പരിശീലനവും, ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ അവിശ്വസനീയമായ സമയപരിധിയുമാണ് നൽകുന്നത്." തൊഴിലാളികൾക്ക് ആവശ്യമായ വിഭവങ്ങളോ സമയമോ നൽകാതെ കമ്പനികൾ വേഗതയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുമ്പോൾ, ലഭിക്കുന്ന ഫലങ്ങൾ സുരക്ഷിതമോ ധാർമ്മികമോ ആകാൻ സാധ്യതയില്ലെന്നും അദ്ദേഹം ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു. എ.ഐ. മോഡലുകളുടെ പ്രധാന പോരായ്മകളിൽ ഒന്നായി ജീവനക്കാർ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നത്, കൃത്യമായ ഉത്തരം ലഭ്യമല്ലാത്തപ്പോൾപോലും ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ നൽകാനുള്ള അതിൻ്റെ പ്രവണതയാണ്.

മീഡിയാ ലിറ്ററസി ലാഭേച്ഛയില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ന്യൂസ്‌ഗാർഡ് നടത്തിയ ഒരു ഓഡിറ്റ് പ്രകാരം, ചാറ്റ്‌ബോട്ടുകൾ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ആവർത്തിക്കാനുള്ള സാധ്യത 2024 ഓഗസ്റ്റ് മുതൽ 2025 ഓഗസ്റ്റ് വരെയുള്ള കാലയളവിൽ 18% ൽ നിന്ന് 35% ആയി ഇരട്ടിയോളം വർധിച്ചു. ഇതേസമയം, ഉത്തരം നൽകാതിരിക്കുന്നതിൻ്റെ നിരക്ക് 31% ൽ നിന്ന് 0% ആയി കുറയുകയും ചെയ്തു. "ഒരു വസ്തുതയും ഞാൻ സ്വയം പരിശോധിക്കാതെ വിശ്വസിക്കില്ല - ഇത് വിശ്വസനീയമല്ല," ഒരു ഗൂഗിൾ എ.ഐ. റേറ്റർ രഹസ്യമായി വെളിപ്പെടുത്തി. വൈദ്യശാസ്ത്രപരമായ ചോദ്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ മതിയായ പരിശീലനമില്ലാത്തവരെ ചുമതലപ്പെടുത്തുന്നതിലെ ധാർമ്മിക ആശങ്കകളും അവർ പങ്കുവെച്ചു.

'ഗാർബേജ് ഇൻ, ഗാർബേജ് ഔട്ട്' (Garbage in, garbage out) എന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമിംഗ് തത്വം ഇവിടെയും ബാധകമാണെന്ന് തൊഴിലാളികൾ പറയുന്നു. അതായത്, മോശമായതോ അപൂർണ്ണമായതോ ആയ ഡാറ്റയാണ് എ.ഐ. മോഡലുകൾക്ക് നൽകുന്നതെങ്കിൽ, അതിൻ്റെ ഫലവും മോശമായിരിക്കും. ഗൂഗിളിൻ്റെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്കായി റേറ്റിംഗ് നൽകിയിരുന്ന ഒരു ജീവനക്കാരൻ, മോഡലിൻ്റെ പരിമിതികൾ കണ്ടെത്താനുള്ള ശ്രമത്തിനിടെ താൻ നേരിട്ട ഒരു അനുഭവം പങ്കുവെച്ചു. ചരിത്രത്തിൽ ബിരുദമുള്ള അദ്ദേഹം പലസ്തീൻ ജനതയുടെ ചരിത്രത്തെക്കുറിച്ച് ചോദിച്ചപ്പോൾ പലതവണ ശ്രമിച്ചിട്ടും മോഡൽ മറുപടി നൽകിയില്ല. എന്നാൽ ഇസ്രായേലിൻ്റെ ചരിത്രത്തെക്കുറിച്ച് വിശദമായ വിവരങ്ങൾ ലഭിച്ചു. ഇത് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിട്ടും കമ്പനി ശ്രദ്ധിച്ചില്ലെന്നും അദ്ദേഹം പറയുന്നു.

ഈ ജീവനക്കാരൻ സ്വന്തം കുടുംബാംഗങ്ങളോടും സുഹൃത്തുക്കളോടും എ.ഐ. സംയോജിപ്പിച്ച പുതിയ ഫോണുകൾ വാങ്ങരുതെന്നും സ്വകാര്യ വിവരങ്ങളൊന്നും എ.ഐ.ക്ക് നൽകരുതെന്നും ഉപദേശിച്ചിട്ടുണ്ട്. എ.ഐ.ക്ക് പിന്നിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന 'അദൃശ്യരായ' മനുഷ്യരെക്കുറിച്ചും, വിവരങ്ങളുടെ അവിശ്വസനീയതയെക്കുറിച്ചും, പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതങ്ങളെക്കുറിച്ചും പൊതുജനങ്ങളെ ബോധവാന്മാരാക്കാൻ എ.ഐ ജീവനക്കാർ ശ്രമിക്കുന്നുണ്ട്.

എ.ഐ.ക്ക് പിന്നിലെ അധ്വാനത്തെക്കുറിച്ച് പഠനം നടത്തുന്ന അഡിയോ ദിനികയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, "ഈ സംവിധാനങ്ങൾ എങ്ങനെ കൂട്ടിച്ചേർക്കപ്പെടുന്നു എന്ന് കണ്ടുകഴിഞ്ഞാൽ - പക്ഷപാതങ്ങളും, ധൃതിപിടിച്ച സമയപരിധികളും, നിരന്തരമായ വിട്ടുവീഴ്ചകളും - നിങ്ങൾ എ.ഐ.യെ 'ഭാവി സാങ്കേതികവിദ്യ' എന്നതിലുപരി 'ദുർബലം' ആയി കാണാൻ തുടങ്ങും."

ക്രിസ്റ്റ പാവ്ലോസ്കി എ.ഐ. ധാർമ്മികതയെ വസ്ത്രവ്യവസായത്തിലെ ധാർമ്മികതയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. വസ്ത്രങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്ന കമ്പനികളെക്കുറിച്ച് അറിവില്ലാതിരുന്നപ്പോൾ ഉപഭോക്താക്കൾ വിലക്കുറവിൽ മാത്രം ശ്രദ്ധിച്ചു. എന്നാൽ 'സ്വെറ്റ്‌ഷോപ്പുകളുടെ' (Sweatshops) കഥകൾ പുറത്തുവന്നപ്പോൾ ഉപഭോക്താക്കൾ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ തുടങ്ങി. അതുപോലെ എ.ഐ.യുടെ കാര്യത്തിലും, "നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ എവിടെ നിന്നാണ് വരുന്നത്? പകർപ്പവകാശ ലംഘനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണോ ഈ മോഡൽ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്? ജീവനക്കാർക്ക് ന്യായമായ നഷ്ടപരിഹാരം ലഭിച്ചോ?" തുടങ്ങിയ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ പൊതുജനം തുടങ്ങേണ്ടതുണ്ട് എന്നും അവർ പറയുന്നു.